vent_deep_agent/skills/wind-hazard-diagnosis

wind-hazard-diagnosis（风速风量监测与隐患判识 skill）

通用 AI Agent skill：查询一通三防管控平台测风装置实时数据，结合云通防知识库判识风速超限 / 风量不足 / 重大隐患，输出固定格式 md 分析报告。

触发方式

用户提到以下意图时自动调用：

• 「查询当前风速风量数据及是否存在问题/隐患」
• 「测风数据判识」「风速风量有没有问题/隐患」
• 手动：/wind-hazard-diagnosis 或 run_skill({name: "wind-hazard-diagnosis"})

依赖环境

依赖	说明
MCP 服务器 tf_mcp	一通三防管控平台数据接口（query_device_info / query_device_data_by_id / get_needq_all_data / execute_sql_query 等）
云通防知识库	http://39.97.59.228:8067（Obsidian Vault Knowledge Service，/api/search、/api/retrieve）

缺少任一依赖时，skill 会明确提示缺失环节，不静默降级。

执行流程（9 步）

1. 获取测风装置全量清单（device 表 windrect 大类，标注测试/模拟设备）
2. 逐台获取实时数据（query_device_data_by_id，含模拟数据识别）
3. 判定巷道类型（绑定信息优先 + 名称关键词推断）→ 确定风速上下限
4. 云通防知识库佐证限值（《煤矿安全规程》2025版 表6 / AQ1028-2006 表2）
5. 风速超限判定（超速 / 欠速 / 接近上限）
6. 需风量关联对比（巷道ID精确 → 名称模糊匹配 → 未匹配明示），回复逐条写明"监测风量 → 需风量位置/数值/关联依据"供人工排查
7. 重大隐患比对（《煤矿重大事故隐患判定标准》第八条：供风量 < 需风量 × 75%）
8. 输出整体结论（总览 + 🔴🟠🟡 分级 + 重大隐患三选一）
9. ask 询问是否生成 md 报告，同意则按固定格式输出

安装

将 SKILL.md 放入 Agent 的 skills 目录（如 ~/.reasonix/skills/wind-hazard-diagnosis/SKILL.md 或项目 .reasonix/skills/），或通过 install_skill / /wind-hazard-diagnosis 安装。

报告固定格式

生成的报告文件名：测风装置实时数据分析报告_YYYY-MM-DD.md（同日覆盖）。

固定 9 章节结构（0 报告元信息 → 一 判识框架 → 二 总体结论 → 三 逐台判识明细(13列) → 四 需风量关联明细(7列) → 五 需风量数据全表(6列) → 六 隐患分级清单 → 七 整改建议 → 八 判识依据出处 → 尾部声明），表格列、判定用语（正常/接近上限/超速/欠速/疑似超速/无法判识；一致/不符/严重不符；构成/不构成/数据不足无法判定）均为固定词表，任何一次生成格式一致。

维护

• 判识依据：云通防知识库（更新限值/条款时同步知识库即可，skill 每次运行实时检索佐证）
• 报告模板变更：需同步修改 SKILL.md「固定报告格式」章节