vent_deep_agent/.zcode/plans/plan-sess_f1b04b22-c7c2-4e62-8a79-c627fdea9b7c.md

修复 summary_agent 偶发懒输出导致子智能体结果丢失

根因

• SUMMARY_MODEL=deepseek-v4-flash 处理超大上下文（3个子智能体全量输出 20k-50k+ tokens）时指令遵循不稳定
• 架构反模式：要求 LLM "逐字重现"已完成的内容 → 应改为直接嵌入

核心改动：agents/review_agent.py

新增 3 个辅助函数：

1. _is_lazy_summary(text) — 检测懒输出（<300字 / 托词模式）
2. _extract_key_findings(text, max_chars=2000) — 提取子智能体关键摘要
3. _assemble_report_fallback(...) — LLM 失败时的模板兜底

重写 Stage 4 汇总流程：

• 子智能体原始输出 → 直接嵌入报告第2/3/4节（不经过 LLM，100% 不丢失）
• 仅将关键摘要传给 summary LLM → 生成第1节（概况）、第5节（违规汇总）、第6节（修改建议）
• 校验 LLM 输出 → 若懒输出则用兜底模板
• 流式 yield SSE token 事件保持前端体验不变

附带更新：

• skills/vent-plan-review-summary/SKILL.md — 更新角色描述，移除"全量输出"铁律
• .env — SUMMARY_MODEL 可保持 flash（新架构下上下文大幅减小）

不改动

• 前端、子智能体 skills、Word 导出、计算工具 — 全部不动