[Fix R4-R4-2] extractMarkdownLinks 加 MD_LINK_CACHE_MAX=200 LRU，流式期胶囊链接提取不再每 token 全量 lexer

src/views/ventAI/manageAssistent/lib/markdown.ts

@@ -105,8 +105,22 @@ export const renderMarkdownCached = (
 // 从 markdown 文本中提取链接（与 renderMarkdown 共用同一套 marked 解析，
 // 仅收集 link token，代码块/图片等不会被误收）
 
+// [审计-第四轮 R4-2] extractMarkdownLinks 的按内容 LRU：
+// 原行为：每次调用都 marked.lexer 全量解析文本。流式期间胶囊 computed（buildCapsuleLinks 等）
+//         每个 token 都会全量重扫所有 AI 消息，lexer 是全模块最重的解析，CPU 随会话长度线性放大。
+// 现行为：与 renderMarkdownCached 同型（MD_CACHE_MAX=200 的 FIFO Map），以原文为 key 记忆化；
+//         纯函数（入参相同输出相同），命中即返回上次结果。
+// 为什么：流式期每 token 的链接提取从 O(全部 AI 消息全文) 降为 O(1)（未变化消息全部命中）。
+// 注意：返回的数组被缓存共享，调用方只读遍历（lib/capsule.ts 仅 for...of），不得原地修改。
+const MD_LINK_CACHE_MAX = 200;
+
+const mdLinkCache = new Map<string, Array<{ title: string; href: string }>>();
+
 export const extractMarkdownLinks = (text: string): Array<{ title: string; href: string }> => {
   if (!text) return [];
+  const cached = mdLinkCache.get(text);
+  if (cached !== undefined) return cached;
+
   const links: Array<{ title: string; href: string }> = [];
   try {
     const tokens = marked.lexer(text);
@@ -122,6 +136,12 @@ export const extractMarkdownLinks = (text: string): Array<{ title: string; href:
   } catch {
     // 文本解析异常时返回已收集到的部分链接
   }
+  // 简单 FIFO 淘汰，缓存条目数有上限（与 mdCache 同策略）
+  if (mdLinkCache.size >= MD_LINK_CACHE_MAX) {
+    const oldestKey = mdLinkCache.keys().next().value as string | undefined;
+    if (oldestKey !== undefined) mdLinkCache.delete(oldestKey);
+  }
+  mdLinkCache.set(text, links);
   return links;
 };